Dodane: 2007-06-23 12:05:21 przez borg18

Pomimo tego że szybko przetwarzają dane, ich główne procesory wielordzeniowe nie dają sobie rady z obliczeniami w takich dziedzinach jak biologia molekularna, czy diagnostyka medyczna.

Nie dają sobie rady w odpowiednim czasie oczywiście, a do takich obliczeń bardzo często wykorzystywane są tak zwane superkomputery, które z powodu wysokiej ceny nie są dostępne dla zwykłych użytkowników. Rozwiązaniem tego jest wykorzystanie mocy obliczeniowej drzemiącej w układach graficznych. Dla porównania ...

...procesory oparte o technologię Core 2 Duo i Quad osiągają wydajność do 20 gigaflopów (miliardów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę). W przypadku procesorów graficznych wydajność ta może wzrastać nawet o 200 razy tyle.

NVIDIA zaprezentowała rozwiązania dedykowane do takich właśnie obliczeń o nazwie Tesla. Karty oparte o taki procesor (128 jednostek liczących równolegle) osiągają moc 518 gigaflopów. Rozwiązanie dostępne będzie zarówno w postaci karty graficznej instalowanej bezpośrednio w komputerze, lub w postaci modułu zawierającego dwa procesory NVIDIA Tesla podłączanego do adaptera PCI-Express. W ten sposób łącząc ze sobą wiele takich systemów można uzyskać do 8 teraflopów (bilionów operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę) mocy.

W przyszłości oprogramowanie wykorzystujące moc obliczeniową procesorów graficznych będzie dostępne również dla użytkowników domowych. Procesory te mogą być wykorzystywane do przeliczania wtedy kiedy nie są wykorzystywane, czyli np. podczas pracy w Windows w interfejsie dwuwymiarowym. Wtedy wykorzystywane do renderowania grafiki 3D można wykorzystać do liczenia innych rzeczy.


Źródło : Onet.pl